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안녕하세요!

오늘은 구글 크롬 사용법에 대해서 얘기해볼까 해요~

예전에는 모두 익스플로러를 많이 사용했지만

최근들어서는 구글 크롬 사용자가 많아진 것 같은데요.

사실 크롬뿐만 아니라 사파리나 웨일 등

새로운 웹이 많이 생겨나고 있죠~




그 중에서도 오늘은 구글 사에서 운영하고 있는

크롬 사용 꿀팁을 알려드리려고 해요!



1. 구글 크롭 사용 꿀팁 첫번째


페이지 확대하는 방법!

CTRL키와 +키를 동시에 누르면 페이지가 확대되고

Ctrl키와 -키를 동시에 누르면 페이지가 축소된답니다!

또한 Ctrl키와 0키를 동시에 누르면

정상 크기로 복귀돼요~




2. 구글 크롭 사용 꿀팁 두번째


모든 기기의 이력을 파악하는 방법인데요~

요즘엔 사실 컴퓨터로만 인터넷을 사용하지않죠?

모바일과 태블릿 PC 등 여러 기기를 사용해서 인터넷 서핑을 하는데

Ctrl키와 H키를 동시에 누르면

모든 장치에서 열어본 최근 탭 목록을 확인할 수 있답니다




3. 구글 크롭 사용 꿀팁 세번째


자주쓰는 사이트 바로 여는 방법?

설정에서 시작 그룹을 선택한 뒤

특정 페이지 또는 페이지 모음 열기를 선택하고

URL 입력 or 현재 페이지 사용 버튼을 클릭하여 추가하면 돼요~


이렇게 구글 크롬 사용법 꿀팁에 대해서 알아보았는데요.

다음 번에는 더 다양한 꿀팁으로 찾아오겠습니다 ^^



리눅스는 유닉스타입의 운영체제로

리누스 토발즈에 의해 커널이 최초 개발된 운영체제입니다!


이후 전세계 수많은 프로그래머들에 의해 지속적으로 개발되어 왔죠.






초기에는 서버용 운영체제였으나 점차 데스크탑용으로

사용이 늘어나고 있어 서버 데스크탑용 운용체제로서

각광받고 있는 리눅스!


리눅스가 무엇인지 자세히 알아볼까요?








리눅스란?


리눅스란 핀란드 헬싱키 대학 학생이던 리눅스 토발즈가

대형 기종에서만 작동하던 운영체제인

유닉스를 기반으로 1991 11 개발한 공개용

오퍼레이팅시스템으로 386 기종의 개인용 컴퓨터에서도

작동할 있도록 만든 운영체제입니다.





리눅스 마스터란?


리눅스 마스터는 리눅스 기반의 데스크탑 활용 및 서버 운영 능력, 


리눅스 시스템의 설계개발 및 관리 능력, 리눅스 기분의 

네트워크 및 서버 구축/운영 능력을 검정하는 자격 시험이에요.


국내 리눅스 시장 활성화와 그에 따른 전문인력의 수요가 예상됨에 따라 


리눅스 마스터 자격 검정 시험이 생겨나게 되었구요!



또한 국내 리눅스 시장의 성장에 따른 전문인력의 필요성과 

공인된 리눅스 자격 검정의 필요성이 새롭게 이슈되면서


리눅스 마스터 시험이 탄생하게 되었답니다.








최근 은행업계 곳에서 차세대 시스템을

x86 리눅스 기반으로 구축했다고 하는데요.

리눅스는 모든 인텔 CPU 호환 CPU 장착한

컴퓨터에서 사용이 가능하고

외에도 컴퓨터에서 사용되는 대부분의 운영체제에 대한

지원 방안이 강구되어 있는 프로그래밍 언어입니다.







쉬운 어려운 리눅스!

독학으론 어려운 점이 많아 많은 학생들이

학원이나 인터넷 강의를 선택하기도 하는데요~

쓰임이 많기 때문에 배워두는 것이 좋답니다!





안녕하세요!

오늘은 데이터 과학자가 무엇인지,

데이터과학자가 하는 일은 무엇인지 알아보도록 하겠습니다!






데이터과학자란?


데이터과학자는 데이터 과학과 관련된 분야를 전공하고

데이터 분석과 관련된 업무에 종사하는 사람을 말합니다.

즉, 데이터 과학자는 현장에 존재하는

대량의 데이터를 모으고, 분석에 적합한 형태로 가공하고,

데이터가 의미하는 바를 이야기에 담아 

다른 사람에게 효과적으로 전달하는 역할을 하는 것이죠!








그렇다면 데이터 과학은 정확이 무엇을 뜻하는 것일까요?







데이터 과학


데이터과학은 데이터로부터 의미있는 정보를 추출해내는 학문을 의미하는데요.

통계학이나 데이터마이닝, 데이터베이스를 통한 지식발견 같은 개념과

크게 다르지 않다고 볼 수 있어요.

하지만 둘의 차이는

데이터과학은 대상이 '데이터'라는 점이랍니다.








데이터과학은 실무적인 필요에 의해 성립된 학문이에요.

빅데이터 환경에서 영리를 목적으로 하는 기업이건 정부나 민간 단체와 같은

비영리 조직이건 공통적인 관심은 어떻게 하면 대량의 데이터로부터

가치를 창출해 효과적으로 이용할 것인가에 있어요.

데이터 과학이 기존의 통계학과 다른 점은 데이터 과학은

총제적 접근법을 사용한다는 점에 있답니다.



이렇게 데이터과학자에 대해서 알아보았는데요.

다음 번엔 더 새로운 IT직업으로 오겠습니다!